多元函数微分学的几何应用 - Geometric Applications of Multivariate Differential Calculus

  • 空间曲面与曲线
  • 法向量,切向量
  • 切平面,法平面
  • 方向导数与梯度

空间曲线的切线和法平面

设空间曲线的 的参数方程为

假定三个函数均在 上可导,且三个导数不同时为零. 要求该曲线上一点 处的切线及法平面,则可记 ,并设 对应的参数为 ,则 为该点的一个切向量,从而曲线 上点 的切线方程为

那么过该点的法平面方程为

若曲线 的方程以

的形式给出, 为曲线上一点,又 有对各个变量的连续偏导数,且

这时该方程组在点 的某一邻域内确定了一组函数 . 要求曲线 在点 处的切线方程与法平面方程,只要求出 随后代入即可. 为此,在恒等式

两端分别对 求全导数,得

由此可以解得

空间曲面的切线与法线

设由隐式给出的曲面方程

为曲面 上一点,并设函数 在该点的偏导数连续且不同时为零. 通过在曲面 上,通过点 任意一条曲线 ,假定曲线的参数方程为

则在点 曲线的切线方程为

由曲面方程可得

因此

即

引入向量

则在点 的切向量

与向量 垂直,又因为这条曲线是任意的,所以 与曲线上过点 的任意一条曲线在点 的切线垂直,而这些切向量都在过点 的一个平面上,该平面称为切平面,切平面的方程为

而垂直于切平面的直线称为曲面在该点的法线,方程为

而垂直于曲面上切平面的方程称为曲面的法向量

就是曲面 在点 处的一个法向量.

方向导数与梯度

方向导数

设一射线 的参数方程为

设函数 在点 的某个邻域 内有定义, 为 上另一点,且 . 如果函数增量 与 到 的距离 的比值

当 沿着 趋于 (即 )时的极限存在,那么称此极限为函数 在点 沿方向 的方向导数,记作 即

  • 定理 如果函数 在点 可微分,那么函数在该点沿任意方向 的方向导数存在,且有 其中 和 为方向 的方向余弦.

梯度

设函数 在平面区域 内具有一阶连续偏导数,则对于每一点 ,都可定处一个向量

这称为函数 在点 的梯度,记作 或 即

其中 称为(二维的)向量微分算子或Nabla算子,.

那么对于方向导数

其中 .

梯度的几何意义

对于二元函数 在几何上表示一个曲面,这曲面被平面 z=c 所截得的曲线 的方程为

这条曲线 在 平面上的投影上一条平面曲线 ,它在 平面直角坐标系中的方程为

也称为函数 的等值线.

则等值线上任一点 处的一个单位法向量为

这表明函数上一点的梯度的方向就是等值线在这点的法向量方向 ,而梯度的模就是沿这个法线方向的方向导数,于是有

以上结论同样可以推广到三元、乃至多元函数的情况.